Вадим Шиховцов: «Python-разработчик: от новичка до опытного программиста»

Шиховцов Вадим Викторович,
сертифицированный разработчик Python Institute, ведущий преподаватель Центра

Python – популярный язык программирования, востребованность которого растет с каждым годом. Python-разработчики имеют широкий спектр возможностей для трудоустройства. Они могут реализоваться в различных областях, начиная от анализа данных и заканчивая созданием игр. Такие перспективы привлекают многих, поэтому люди задумываются над тем, чтобы освоить программирование. Но, доступно ли это каждому, и что вообще нужно для того, чтобы стать Python-разработчиком? За ответом на эти и другие вопросы мы обратились к Вадиму Шиховцову – сертифицированному разработчику Python Institute, профессиональному преподавателю курсов программирования.

Какие нужны базовые знания и умения, чтобы начать программировать на Python?

Первое, что нужно, для того, чтобы начать программировать на Python, это желание и умение учиться и нагружать мозг. Многие слушатели думают, что они это умеют, но на моих курсах, понимают, что все только впереди.

Второе, для того, чтобы начать программировать, нужно, уметь читать и писать код. При чем читать приходится чаще. Именно чтение кода помогает Python-разработчику находить и исправлять ошибки и адаптироваться к новым проектам. Специалисты, не умеющие читать код, не смогут понять, какая работа уже выполнена, какие проблемы могут возникнуть, а также, как код будет взаимодействовать с другими элементами системы.

Третье, дальнейший рост, как программиста или датасайентиста, требует уже более глубоких знаний.

В целом, слушатели должны обладать фундаментальными знаниями, такими как математический анализ, линейная алгебра, комбинаторика, математическая статистика и теория вероятностей. Эти знания являются необходимой базой для опытного Python-разработчика. Без них просто невозможно понять многие алгоритмы и начать программировать большие проекты.

Какие современные технологии необходимы в работе Python-разработчиков?

Python-разработчикам необходимо изучать алгоритмы, которые лежат в основе моделей машинного обучения и нейросетей.

Машинное обучение является прекрасным подспорьем в работе Python-разработчика. С его помощью специалисты превращают «сухие» данные в реальные решения. Вы можете задаться вопросом, а как это происходит? На самом деле все просто – машина анализирует всю имеющуюся информацию, сортирует ее, выстраивая логические цепочки между данными, и делает выводы. Это облегчает работу Python-разработчика и позволяет ему принимать эффективные решения на основе сведений, которые выдает машина.

Удобство использования таких машин заключается в том, что им не нужно давать специальных инструкций. Они ориентируются на алгоритмы, написанные на языке Python. И это еще одно огромное преимущество машинного обучения.

Что касается нейронных сетей, то они гармонично дополняют машинное обучение. Например, при помощи ChatGPT, Python-разработчики прописывают код или просят нейросеть найти в нем ошибки, а также разбираются со сложными алгоритмами.

Какие темы наиболее сложные в освоении?

В курсах Python самые сложные темы, это объектно-ориентированное программирование (ООП) и встроенные типы данных.

Объектно-ориентированное программирование. В связи с тем, что ООП предполагает создание сложных систем, состоящих из множества классов и объектов, которые взаимодействуют друг с другом, слушатели испытывают трудности с тем, чтобы выстроить в голове логические цепочки. Часто они теряются и упускают важные элементы в структуре.

Встроенные типы данных. Трудности, которые здесь возникают у слушателей, связаны со сложностью преобразований между различными типами данных, а также с техническими деталями, так как встроенные типы данных имеют свои особенности и правила использования, которые не всегда понятны новичку.

Что делать тем, у кого эти темы вызывают сложности?

Можно изучать предметную область самостоятельно, после чего практиковаться. И чем больше будет практики, тем лучше. Ведь для того, чтобы стать профессионалом, нужно понимать, как трансформировать теоретический базис в конкретные действия в реальной жизни.

Если, чувствуете, что при самостоятельном изучении не хватает знаний, то можно записаться на курсы. На занятиях преподаватель обучит не только теории, передав концепции и факты, но и поделится своими практическими навыками. Он даст обратную связь, которая поможет понять, на что стоит сделать упор при изучении материалов. А с помощью домашних заданий можно будет закрепить полученные знания.

Какую роль играют коммуникационные навыки у Python-разработчика?

Умение выстраивать отношения – это важный навык, который обязательно понадобится, если вы работаете в команде. А работа в команде – неотъемлемая часть процесса создания IT-продуктов в современном мире. Python-разработчики совместно решают задачи, обмениваются знаниями и опытом, генерируют идеи.

Хорошая коммуникация позволяет специалистам эффективно сотрудничать с представителями других отделов, понимать требования и ожидания заказчиков, распространять информацию о методологиях разработки и новых технологиях.

Что нужно для того, чтобы стать успешным программистом на языке Python?

Практика, практика и еще раз практика. Решая те задачи, которые перед вами стоят, вы используете свой инструмент (ЯП Python) для того, чтобы четко и конкретно ответить на вопрос, где он применим, а где нет.

Работа над реальными проектами – отличный способ применить свои знания на практике. Чем больше вы будете брать проектов, тем быстрее станете уверенным в себе специалистом.

Как вы считаете, может ли освоить программирование слушатель, не имеющий математического склада ума?

Каждый может освоить программирование, если у него есть твердость намерения. Но это тяжелая и серьезная работа. Необходимо полностью включаться в процесс, включая логику. Именно она помогает осваивать эту непростую, но интересную и востребованную профессию.

Даже если логика развита слабо, я не считаю это проблемой. При сильном желании ее всегда можно развить.

Что нужно Python-разработчику, чтобы оставаться конкурентоспособным?

Понимание того, что главное, и что такое базис в такой отрасли как IT. А еще умение быстро осваивать новую информацию, анализировать и применять свои знания в реальной жизни.

Каждый проект вносит свой контекст. И чем лучше программист понимает этот контекст, тем ему проще понимать цели и требования проекта, а также подбирать правильные инструменты, технологии и подходы для его реализации. Как итог, он принимает более эффективные решения.