Построение диаграмм с частично отсутствующими данными

Кулешова Ольга Владимировна: Построение диаграмм с частично отсутствующими данными

Предположим, у нас есть данные по результатам тестов нескольких учащихся. Допускалось пропустить максимум 2 теста. Необходимо проанализировать тенденцию — улучшение или ухудшение результатов по каждому учащемуся и выявить наиболее стойкого к тестам. Отсутствие данных не позволяет построить наглядный график для анализа, т.к. в этом случае пустоты программа ничем заполнить не может. И тем самым график получается прерывистым.

Немного поработаем с исходными данными и соединим все точки. Для этого необходимо построить вспомогательную таблицу с небольшой особенностью заполнения исходных данных: если результат теста (значение) есть, то берем его, а иначе — ничего. Чтобы ничего не стало нулем и могло быть показано на графике стоит ввести #Н/Д [#N/A].