Технологии не стоят на месте, обучение идет за ними: приглашаем на обновленный курс компьютерной обработки естественного языка
Нейронные сети, еще недавно бывшие лишь одним из инструментов, постепенно стали незаменимыми помощниками практически во всех областях. В частности, они используются для обработки языка: перевода, распознавания речи, анализа тональности речи, автоматического исправления текста и т.д.
Технология постоянно развивается. В частности, за последнее время:
- появились алгоритмы более точного анализа грамматической структуры предложений;
- расширились возможности мультимодального анализа;
- модели научились лучше улавливать нюансы языка и точнее генерировать тексты;
- стал более совершенным анализ настроений.
Важные изменения
Учитывая актуальность и востребованность курсов, которые касаются нейросетей, «Специалист» внимательно следит за изменениями в этой области. Именно поэтому мы обновили программу курса «Нейронные сети в компьютерной обработке естественного языка. Фреймворк PyTorch и библиотека transformers» и приглашаем вас пройти обучение.
Что нового?
В программе курса появились следующие модули:
- Современные методы векторного представления текста, учитывающие отношения между словами: Word2Vec, GloVe, FastText.
- Обучение модели Word2Vec на пользовательском корпусе.
- Рекуррентные нейронные сети (RNN).
- Модели внимания и механизм Attention.
- Введение в архитектуру «Трансформер».
- Предобученные языковые модели.
- Генерация текста. Архитектуры GPT, Seq2Seq, Llama, Saiga и др.
- NLP в сочетании с изображениями и видео.
- Оптимизация и развертывание моделей NLP.
- Этика и ограничения современных моделей NLP.
Программа расширена более чем в два раза: количество часов выросло с 16 до 40. Фактически это новый курс, который основательно готовит слушателей к эффективной работе с нейронными сетями и обработке текста.
Записывайтесь на обучение и расширяйте свои знания и навыки в области использования нейросетей.
