Почему это важно?
ИИ стал трендом и завоевывает заметное место во всех отраслях. В частности, в последнее время все активнее обсуждается, может ли он заменить (частично или полностью) специалистов по работе с большими данными. Однако в области Data Science все еще есть большой простор для творческой работы и нетривиальных решений. На мастер-классе участники обсудят, как именно средства ИИ могут помочь специалистам по машинному обучению.
Вам будет интересно и полезно, если вы
- Руководитель компании
- Руководитель подразделения
- Линейный менеджер
- Бизнес-аналитик
- Разработчик
На мастер-классе вы узнаете
- тренды развития ИИ (GPT) систем
- что такое LLM, SLM, MLM модели
- примеры специализированных отраслевых моделей больших данных и практика их применения
- как и почему комбинация искусственного и человеческого интеллекта дает наилучший возможный результат
Мастер-класс проводит
Динцис Данил Юрьевич
Ведущий преподаватель Центра, руководитель направления «Инновационные технологии обучения». Доктор технических наук по специальности «Системный анализ в информационных системах». Обладатель престижных статусов PfMP(®), PgMP®, PMP®, ITIL® Expert, ITIL 4.0. Managing professional, Strategic Leader, Сertified Product Owner, Scrum Developer Certified, аккредитованный тренер PMP® и ITIL®, сертифицированный инструктор онлайн-обучения PMP®, ITIL 4.0 и DASA. Опыт работы в IT-отрасли – свыше 25 лет, из них более 15 лет – в области управления проектами.
«Основы работы с большими данными (Data Science)»
Накопленные в компании данные, полученные из разных источников, таят в себе огромный потенциал. Грамотный анализ больших объемов разнородных данных (Big Data), выведение скрытых закономерностей приводят аналитиков порой к неожиданным открытиям и выводам. Оперируя этими сведениями, можно вывести свою компанию в лидеры рынка.
На курсе вы научитесь
- применять стандартный CRISP-DM процесс для организации;
- подбирать команду для работы с большими данными;
- применять специализированные инструменты Excel – «Пакет анализа данных» и «Тренды»;
- применять «дерево решений»;
- использовать методы классификации данных для машинного обучения;
- подбирать выборки разработки, тестовую и обучающую для достижения наилучших результатов анализа информации;
- работать с nocode инструментом;
- организовывать реорганизацию работы компании для применения управления на основе больших данных.
Учебный центр «Специалист»
- > 1,6 млн выпускников
- > 65 000 корпоративных клиентов
- 250 преподавателей-экспертов
- 80 учебных классов
- > 1000 курсов
- Гарантия высокого качества обучения
- Более 250 преподавателей-экспертов высокой квалификации
- Гарантированное расписание на год
- Официальные документы после обучения (проверка через ФИС ФРДО)
- Профессиональная консультация по направлению обучения
- Удобное время занятий
- Форматы обучения: очное, онлайн, открытое или очно-заочное
- Авторизованные курсы от ведущих IT-компаний мира
- Престижные российские и международные сертификаты
- Уникальные технические лаборатории
- Корпоративное обучение
- Индивидуальный менеджмент
- Трудоустройство
- Программа привилегий «Настоящий специалист»
