Отзывы по курсу «Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения»
-
Смелкина Анна ВладимировнаКурс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обученияОчень мощный курс! Я благодарю учебный центр "Специалист" за такое увлекательное и захватывающее космическое (по масштабам) путешествие в фантастический мир Data Science под руководством опытного капитана - преподавателя.
-
Майорова Кристина АндреевнаКурс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обученияПонятное и интересное изложение материала. Очень полезный курс‚ буду рекомендовать коллегам. Практические задачи тоже показались преодолимыми‚ хоть я по специальности не занимаюсь программированием.
-
Капитонов Владимир ЛеонидовичКурс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обученияРаботаю аналитиком, выбрал кус по ДС для горизонтального развития и применения изученных подходов для некоторых прикладных задач в моей деятельности.
-
Щекинов Александр ВладимировичКурс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обученияСпасибо большое! Все интересно и полезно! Буду продолжать обучение
-
Никитин Сергей ВладимировичКурс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обученияСпасибо большое, это был очень вдохновляющий тренинг!
-
Тарасевич Константин ВладимировичКурс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обученияМатериал хорошо изложен и хорошая практика по курсу
-
Мондрус Ольга ВладимировнаКурс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обученияМне очень понравился курс, подробные примеры и замечательный педагог
-
Андрианов Павел МихайловичКурс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обученияПолученное представление о возможностях машинного обучения. Практические примеры и задачи в R studio
-
Брускин Сергей НаумовичКурс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обученияПреемственность с предыдущим курсом и хорошие практические задачи.
-
Андрианов Павел МихайловичКурс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обученияПрограмма курса выстроена отлично. Мной получено хорошее представление о нюанасах применения различных алгоритмов машинного обучения (много интересной практики)
