Отзывы по курсу «Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных»
-
Тамман Екатерина СергеевнаКурс: Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данныхОтличный курс по всем параметрам, очень информативный, понятный, сконцентрирован на практике написания и оптимизации алгоритмов, покрывает много областей применения, кроме основных навыков дает хорошее понимание и видение процессов, а также их геометрического и математического отражений. Как обычно, отличный опытный преподаватель и учебные материалы
-
Герасимов Александр ВладимировичКурс: Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данныхКурс помог мне укрепить свои знания и навыки в области обработки и анализа данных. Планирую применять полученные знания в своей текущей работе. Буду обучаться дальше в этом направлении, почаще практиковаться. Все очень понравилось. Спасибо!!!
-
Кантёпкин Денис АнатольевичКурс: Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данныхХотя это мой 145-й курс, я считаю трилогию курсов по высшей математике одной из лучшей. Я бы поставил даже на второе место после трилогии CEH. Потому что очень сильно развивает навыки видеть зависимости между событиями и прогнозировать будущее. А видеть будущее, даже с определённой погрешностью - мне кажется, это мечта любого.
-
Давыдов Денис АндреевичКурс: Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данныхОдинаково подробно объяснена фундаментальная теория и практическая реализация, включая современные инструменты.
-
Леонов Михаил ЛеонидовичКурс: Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данныхБыло разобрано очень много аспектов машинного обучения, даны ссылки и указания, где изучить подробно дополнительные материалы, не входящие в программу курса.
