Описание курса
Вы уже знакомы с математической статистикой, языком запросов SQL и языком статистической обработки данных R, но по-прежнему не знаете, как работает Data Science? Предлагаем применить в деле имеющиеся знания и решить типичную задачу, которая ставится перед data scientist.
Этот курс – руководство для тех, кто хочет на практике освоить возможности Data Science и познакомиться с технологией машинного обучения. На занятиях вы на конкретном примере разберете, как происходит обработка и анализ больших данных, а затем визуализируете полученный результат. Вместе с преподавателем вы пройдете все этапы решения задачи от начала до конца:
- постановка задачи
- проверка статистических гипотез
- подготовка исходных данных (с помощью языка R)
- построение аналитической модели
- оценка аналитической модели
- визуализация данных (Excel)
Курс предназначен для аналитиков, разработчиков аналитических приложений, разработчиков отчетов, которые уже имеют предварительную подготовку (курсы «Введение в статистику», «Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных», «Анализ данных на языке SQL. Уровень 1», «Программирование на языке R. Уровень 1» или эквивалентная подготовка).
На курсе не применяется корпоративное или платное ПО, все ресурсы можно легко скачать в интернете и использовать дома для тренировки своих навыков.
После обучения выдается престижное удостоверение (свидетельства) центра о повышении квалификации.
Вы научитесь
- использовать язык R для решения задач класса Data Science;
- подготавливать данные для анализа;
- визуализировать результаты анализа.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Предварительная подготовка
Требуемая подготовка:
Успешное окончание курса Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика
или Введение в статистику
, или эквивалентная подготовка.
Успешное окончание курса Анализ данных на языке SQL, или эквивалентная подготовка.
Успешное окончание курса Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания, или эквивалентная подготовка.
Программа курса
Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 24 ак. ч. + 8 ак. ч. бесплатно*
* По данному курсу бесплатно предоставляются дополнительные часы для самостоятельной работы в компьютерных классах Центра, где проводятся занятия. Вы можете закрепить полученные знания, выполнить домашние задания, проконсультироваться у специалистов Центра. Дополнительные часы предоставляются в дни занятий по предварительному согласованию с администратором комплекса.
- утренним группам с 9:00 до 10:00
- дневным группам - по 1 ак.ч. до и после занятий (13.15-14.00, 17.10-17.55)
По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.
Расписание групп по курсу «Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии»
Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.
Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?
Сортировать:
Режим обучения
Преподаватель
Место обучения
Дата
с 10.11.2024
по 24.11.2024
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 25.11.2024
по 27.11.2024
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 27.11.2024
по 29.11.2024
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 01.12.2024
по 15.12.2024
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 15.12.2024
по 29.12.2024
Стоимость для физ. лиц
* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!
Стоимость обучения
Частным лицам
Очно
28 990 ₽
Онлайн
28 990 ₽
Обучение в кредит
От 1 547 руб./месяц
Индивидуальное обучение
69 600 ₽ *
Организациям
Очно
29 990 ₽
Онлайн
29 990 ₽
Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.
Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.
Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.
Документы об окончании
В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:
* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.
Больше знаний - меньше стоимость!
Данное предложение действует только для частных лиц.