Уважаемые слушатели! Обращаем ваше внимание, что 01.05.2024 и 09.05.2024 у нас выходные дни. Вы можете оставить сообщение в чате, мы обязательно ответим!
Уважаемые слушатели! Теперь для вас работает номер технической поддержки 8 (800) 444-28-35 с 9:00 до 21:00

Частным лицам +7 (495) 232-32-16

Слушателям
от организации
+7 (495) 780-48-44

+7 (495) 780-48-49

Описание курса

Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Для успешной работы в этой области необходимы знания разделов высшей математики, таких как теория вероятностей и математическая статистика.

Цель курса: освоить основные разделы теории вероятностей и математической статистики, необходимые для успешного применения в области Data Science.

Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по теории вероятностей и математической статистики для старта в данной сфере.

Узнать больше

Вы научитесь

  • использовать полученные знания по теории вероятностей и математической статистики для старта в Data Science.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка:
Успешное окончание курса Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра, или эквивалентная подготовка.
Успешное окончание курса Программирование на Python. Уровень 1. Базовый курс, или эквивалентная подготовка.

Узнать больше

Программа курса

Модуль 1. Основные понятия теории вероятностей. Примеры  (4 ак. ч.)
Модуль 2. Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания  (4 ак. ч.)
Модуль 3. Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона  (4 ак. ч.)
Модуль 4. Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных  (4 ак. ч.)
Модуль 5. Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема  (4 ак. ч.)
Модуль 6. Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы.  (4 ак. ч.)
Модуль 7. Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ.  (4 ак. ч.)
Модуль 8. Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия  (4 ак. ч.)
Модуль 9. Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия  (4 ак. ч.)
Модуль 10. Применение изученных разделов теории вероятности и математической статистики на общем примере (Jupiter notebook). Проект.  (4 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 40 ак. ч. + 20 ак. ч. бесплатно*

* По данному курсу бесплатно предоставляются дополнительные часы для самостоятельной работы в компьютерных классах Центра, где проводятся занятия. Вы можете закрепить полученные знания, выполнить домашние задания, проконсультироваться у специалистов Центра. Дополнительные часы предоставляются в дни занятий по предварительному согласованию с администратором комплекса.

  • утренним группам с 9:00 до 10:00
  • дневным группам - по 1 ак.ч. до и после занятий (13.15-14.00, 17.10-17.55)

По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.

Узнать больше

Расписание групп по курсу «Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика»

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.

Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Сортировать:

Режим обучения

Преподаватель

Место обучения

Дата

с 25.11.2024
по 29.11.2024

Формат обучения

Открытое обучение

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Очно и онлайн

Преподаватель

Шиховцов Вадим Викторович ШиховцовВадим
Викторович

Место обучения

"Таганский"

м. Пролетарская

м. Крестьянская застава

Стоимость для физ. лиц

29 650 ₽ (-10%*)

Онлайн

29 650 ₽ (-10%*)

Очно

Дата

с 30.11.2024
по 30.12.2024

Формат обучения

Открытое обучение

Режим обучения

суббота+30.12 вместо 28.12 утро-день
10:00 — 17:10

Очно и онлайн

Преподаватель

Шиховцов Вадим Викторович ШиховцовВадим
Викторович

Место обучения

"Радио"

м. Бауманская

м. Авиамоторная

Стоимость для физ. лиц

29 650 ₽ (-10%*)

Онлайн

29 650 ₽ (-10%*)

Очно

Дата

с 03.02.2025
по 14.02.2025

Формат обучения

Открытое обучение

Режим обучения

ежедневно вечер
18:30 — 21:30

Очно и онлайн

Преподаватель

Шиховцов Вадим Викторович ШиховцовВадим
Викторович

Место обучения

"Бауманский"

м. Бауманская

Стоимость для физ. лиц

32 990 ₽

Онлайн

32 990 ₽

Очно

Дата

с 12.03.2025
по 25.03.2025

Режим обучения

ежедневно вечер
18:30 — 21:30

Очно и онлайн

Преподаватель

Шиховцов Вадим Викторович ШиховцовВадим
Викторович

Место обучения

"Бауманский"

м. Бауманская

Стоимость для физ. лиц

32 990 ₽

Онлайн

32 990 ₽

Очно

Дата

с 17.03.2025
по 21.03.2025

Формат обучения

Открытое обучение

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Очно и онлайн

Преподаватель

Шиховцов Вадим Викторович ШиховцовВадим
Викторович

Место обучения

"Бауманский"

м. Бауманская

Стоимость для физ. лиц

32 990 ₽

Онлайн

32 990 ₽

Очно

* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

Стоимость обучения

Частным лицам

Очно

32 990 ₽

Онлайн

32 990 ₽

Обучение в кредит

От 1 761 руб./месяц

Индивидуальное обучение

73 000 ₽ *

Организациям

Очно

34 990 ₽

Онлайн

34 990 ₽

Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.

Узнать больше

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Свидетельство выпускника

Cертификат международного образца

Удостоверение о повышении квалификации

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Больше знаний - меньше стоимость!
Этот курс обойдётся до 30% дешевле, если изучать его в составе дипломных программ. Пройдя обучение, Вы получите современную профессию и диплом о переподготовке.
Посмотреть программы со скидкой

Данное предложение действует только для частных лиц.

envelope

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

email-checked.png

Вы подписались на рассылку

Как будет оформлено обучение?

Оплачивать будет:

Спасибо за обращение! Ваш менеджер свяжется с Вами в течение нескольких минут.