Успеть за трендами: «Специалист» расширяет программу курса «Нейронные сети. Компьютерное зрение и библиотека PyTorch»

Про современный мир говорят, что это мир визуальной культуры. Каждый день мы имеем дело с разными изображениями и видео. Для их обработки широко применяется искусственный интеллект, и этот сектор постоянно растет. С 2018 по 2023 год объем российского рынка решений в области ИИ для обработки визуальной информации вырос в 5 раз (до 38 млрд рублей).
Одним из популярных фреймворков для разработки приложений компьютерного зрения является PyTorch. Он постоянно совершенствуется. Только за последний год:
- вышло обновление PyTorch 2.6 с поддержкой Python 3.13 в torch.compile;
- появились новые высокопроизводительные функции, в том числе torch.compiler.set_stance;
- расширены возможности AOTInductor;
- поддержка AOTInductor включает PT2-архивы для удобной передачи моделей.
Учитывая высокую востребованность нейросетей для обработки изображений и постоянное развитие технологий, «Специалист» обновил программу курса «Нейронные сети. Компьютерное зрение и библиотека PyTorch». Записывайтесь на обучение и получайте новые знания и навыки.
В обновленной программе углубленно рассматриваются следующие модули:
- генеративные модели;
- семантический вывод («рассказ по картинке»);
- обработка видео и последовательностей;
- распознавание текста;
- вопросы лицензирования моделей машинного обучения;
- правовые и этические вопросы компьютерного зрения;
- развертывание приложений и их оптимизация.
Курс расширен почти в два раза – с 24 до 40 часов. Таким образом слушатели осваивают весь спектр задач и отрабатывают на практике полученные навыки.
Записывайтесь на обучение и осваивайте нейросети для обработки визуальной информации!