Уважаемые слушатели! Обращаем ваше внимание, что 01.05.2024 и 09.05.2024 у нас выходные дни. Вы можете оставить сообщение в чате, мы обязательно ответим!
Уважаемые слушатели! Теперь для вас работает номер технической поддержки 8 (800) 444-28-35 с 9:00 до 21:00

Частным лицам +7 (495) 232-32-16

Слушателям
от организации
+7 (495) 780-48-44

+7 (495) 780-48-49

Соловьев Владимир Игоревич

  • Тамман Екатерина Сергеевна
    Курс: Python для машинного обучения
    Попасть на курс Владимира Игоревича - это как выиграть двухнедельный отпуск. Вы сможете задать вопросы любой сложности, скорости мысли, любого практического применения и получить исчерпывающий ответ в зависимости от вашего уровня понимания и уровня вашей подготовки. Это профессор, заведующий кафедрой ИИ с 25 летним опытом преподавания, практик который участвует в самых крупных и перспективных проектах машинного обучения в РФ. Успейте попасть на любой его курс, пока он не перешел на очередной амбициозный проект, будь то робототехника, финтехнологии, транспорт, IofT. Такие люди обитают на уровне CIO и редко спускаются до простых смертных. Он способен объяснить материал, чтобы стало понятно гуманитарию, и уйти в аспекты математики и МО простым языком для глубоких технарей. К тому же, это очень вежливый человек с высокой этикой и видением стратегии развития ИИ.
  • Кузьменко Вадим Павлович
    Курс: Нейронные сети. Компьютерное зрение и библиотека PyTorch
    У Владимира Игоревича был на курсе Питона для машинного обучения. Очень компетентный специалист, видно что много знает и умеет сам то, чему учит. Это важно для современного преподавателя, так что мне очень повезло.
  • Кириллина Оксана Викторовна
    Курс: Программирование на Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib
    Теперь буду стараться попасть на обучение к Владимиру Игоревичу. Занятия идут в очень напряженном ритме, ни минуты не теряем, а главное - все понятно. Изучала Питон, хочу продолжить.
  • Сиволобов Иван Владимирович
    Курс: Программирование на Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib
    Владимир Игоревич - замечательный преподаватель. Понятно объясняет и решает большое количество примеров для закрепления тем.

envelope

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

email-checked.png

Вы подписались на рассылку

Как будет оформлено обучение?

Оплачивать будет:

Спасибо за обращение! Ваш менеджер свяжется с Вами в течение нескольких минут.