Описание курса
Обучение проходит на Python 3.12
Курс посвящен применению языка Python для технологий машинного обучения. Изучаются основные библиотеки, используемые в машинном обучении и методики их использования.
- Курс рассматривает методы и библиотеки, основанные на языке Python и предназначенные для машинного обучения.
- Курс основан на опыте практического применения библиотек машинного обучения.
- Курс включает в себя не только практическую, но и теоретическую часть, и таким образом не сводится к простому «сборнику рецептов».
- Курс читается на базе ОС Linux. Обучение проводится на примере популярнейшего дистрибутива Ubuntu. Однако большинство технологий, изучаемых на курсе, могут применяться и на базе Windows.
Курс читается на основе библиотек машинного обучения Scikit-Learn и TensorFlow. В процессе обучения активно используются средства разработки Jupyter Notebook, Jupyter-Lab. Также используются облачные вычислительные ресурсs Google Colab.
Курс рекомендован программистам Python, специалистам в области Data Science.
Вы научитесь
- применять технологии машинного обучения;
- использовать модели классификации, регрессии, кластеризации;
- использовать методы предобработки данных и ковееры машинного обучения;
- отбирать модели машинного обучения по качеству их работы;
- углубить свои знания по Python, освоить современные средства разработки моделей машинного обучения.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Предварительная подготовка
Требуемая подготовка:
Знакомство с Unix.
Успешное окончание курса Программирование на Python. Уровень 1. Базовый курс, или эквивалентная подготовка.
Успешное окончание курса Программирование на Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, или эквивалентная подготовка.
Программа курса
Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 40 ак. ч. + 20 ак. ч. бесплатно*
* По данному курсу бесплатно предоставляются дополнительные часы для самостоятельной работы в компьютерных классах Центра, где проводятся занятия. Вы можете закрепить полученные знания, выполнить домашние задания, проконсультироваться у специалистов Центра. Дополнительные часы предоставляются в дни занятий по предварительному согласованию с администратором комплекса.
- утренним группам с 9:00 до 10:00
- дневным группам - по 1 ак.ч. до и после занятий (13.15-14.00, 17.10-17.55)
По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.
Расписание групп по курсу «Python для машинного обучения»
Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.
Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?
Сортировать:
Режим обучения
Преподаватель
Место обучения
Дата
с 15.03.2025
по 12.04.2025
Режим обучения
суббота утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 31.03.2025
по 11.04.2025
Режим обучения
ежедневно вечер
18:30 — 21:30
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 08.09.2025
по 19.09.2025
Режим обучения
ежедневно вечер
18:30 — 21:30
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 06.10.2025
по 17.10.2025
Режим обучения
ежедневно вечер
18:30 — 21:30
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!
Стоимость обучения
Частным лицам
Очно
49 990 ₽
Онлайн
49 990 ₽
Обучение в кредит
От 2 668 руб./месяц
Индивидуальное обучение
123 000 ₽ *
Организациям
Очно
51 990 ₽
Онлайн
51 990 ₽
Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.
Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.
Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.
Документы об окончании
В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:
* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.
Больше знаний - меньше стоимость!
Данное предложение действует только для частных лиц.