Уважаемые слушатели! Обращаем ваше внимание, что 01.05.2024 и 09.05.2024 у нас выходные дни. Вы можете оставить сообщение в чате, мы обязательно ответим!
Уважаемые слушатели! Теперь для вас работает номер технической поддержки 8 (800) 444-28-35 с 9:00 до 21:00

Частным лицам +7 (495) 232-32-16

Слушателям
от организации
+7 (495) 780-48-44

+7 (495) 780-48-49

Описание курса

Обучение проходит на Python 3.12

Всего за несколько лет средства анализа данных, доступные разработчикам на Python, совершили рывок вперёд. Появились мощные пакеты, реализующие алгоритмы машинного обучения, обработку естественных языков, статистический анализ и визуализацию.

Инструменты языка Python просты в использовании, при этом имеют широкие возможности применения. Программирование на Python – простой и эффективный вариант для вхождения в популярную сферу Data Science.

Уникальная особенность языка – возможность быстрого встраивания анализа данных в веб-приложения.

Курс «Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib» предназначен для тех, кто ищет гибкий инструмент обработки, анализа и визуализации данных и планирует применять свои навыки в работе большими массивами информации.

Слушатели изучат важнейшие и широко распространенные библиотеки numpy, Matplotlib и Pandas, которые массово применяются в различных областях производственной, финансовой и научной деятельности.

Обучение на курсе построено на примерах реальных проектов в области обработки данных.

Курс читается на базе операционной системы Linux, однако его материал может быть применен и на Windows.

Курс предназначен для программистов, аналитиков, научных работников. Также курс может служить введением в Data Science.

Узнать больше

Вы научитесь

  • Создавать и обрабатывать числовые массивы.
  • Создавать диаграммы и графики различных видов и форматов.
  • Объединять и переформировывать данные.

Вы будете знать

  • Основы анализа и визуализации данных, применяемый для этой цели базовый инструментарий языка Python;
  • Основные понятия и методики библиотеки numpy: массив, скаляр, массовая операция, основные операции с массивами, основные функции библиотеки;
  • Библиотеку Matplotlib ее основные понятия и методики применения;
  • Основные виды графиков и диаграмм, способы их построения;
  • Основные понятия и методики библиотеки Pandas.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка:
Успешное окончание курса Программирование на Python. Уровень 2. Объектно - ориентированное программирование, или эквивалентная подготовка.

Узнать больше

Тестирование по курсу

Программа курса

Модуль 1. Установка и настройка программного обеспечения. Базовый инструментарий  (4 ак. ч.)
Модуль 2. Библиотека numpy. Вычислительные задачи  (8 ак. ч.)
Модуль 3. Практикум. Векторизация на основе матриц Numpy  (4 ак. ч.)
Модуль 4. Библиотека Matplotlib. Визуализация данных  (4 ак. ч.)
Модуль 5. Практикум. Построение отчетов с графиками  (4 ак. ч.)
Модуль 6. Библиотека Pandas. Статистика и анализ  (4 ак. ч.)
Модуль 7. Практикум. Обработка датасетов  (4 ак. ч.)
Модуль 8. Статистика. Временные ряды  (4 ак. ч.)
Модуль 9. Практикум. Объединение и переформирование данных  (4 ак. ч.)
Модуль 10. Математический инструментарий для анализа данных в Python (примеры на основе библиотеки sklearn)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 40 ак. ч. + 20 ак. ч. бесплатно*

* По данному курсу бесплатно предоставляются дополнительные часы для самостоятельной работы в компьютерных классах Центра, где проводятся занятия. Вы можете закрепить полученные знания, выполнить домашние задания, проконсультироваться у специалистов Центра. Дополнительные часы предоставляются в дни занятий по предварительному согласованию с администратором комплекса.

  • утренним группам с 9:00 до 10:00
  • дневным группам - по 1 ак.ч. до и после занятий (13.15-14.00, 17.10-17.55)

По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.

Узнать больше

Расписание групп по курсу «Программирование на Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib»

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.

Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Сортировать:

Режим обучения

Преподаватель

Место обучения

Дата

с 01.12.2024
по 29.12.2024

Режим обучения

воскресенье утро-день
10:00 — 17:10

Очно и онлайн

Преподаватель

Елисеев Илья Сергеевич ЕлисеевИлья
Сергеевич

Место обучения

"Радио"

м. Бауманская

м. Авиамоторная

Стоимость для физ. лиц

44 950 ₽ (-10%*)

Онлайн

44 950 ₽ (-10%*)

Очно

Дата

с 09.12.2024
по 13.12.2024

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Очно и онлайн

Преподаватель

Шиховцов Вадим Викторович ШиховцовВадим
Викторович

Место обучения

"Радио"

м. Бауманская

м. Авиамоторная

Стоимость для физ. лиц

49 990 ₽

Онлайн

49 990 ₽

Очно

Дата

с 16.12.2024
по 27.12.2024

Режим обучения

ежедневно вечер
18:30 — 21:30

Очно и онлайн

Преподаватель

Елисеев Илья Сергеевич ЕлисеевИлья
Сергеевич

Место обучения

"Радио"

м. Бауманская

м. Авиамоторная

Стоимость для физ. лиц

49 990 ₽

Онлайн

49 990 ₽

Очно

Дата

с 02.01.2025
по 06.01.2025

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Очно и онлайн

Преподаватель

Перлин Владислав Абрамович ПерлинВладислав
Абрамович

Место обучения

"Радио"

м. Бауманская

м. Авиамоторная

Стоимость для физ. лиц

44 950 ₽ (-10%*)

Онлайн

44 950 ₽ (-10%*)

Очно

Дата

с 12.01.2025
по 09.02.2025

Режим обучения

воскресенье утро-день
10:00 — 17:10

Только очно!

Преподаватель

Махова  Анна Николаевна Махова Анна
Николаевна

Место обучения

"Радио"

м. Бауманская

м. Авиамоторная

В группе осталось 4 места.

Успейте записаться на свободные места!

Стоимость для физ. лиц

49 990 ₽

Очно

* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

Стоимость обучения

Частным лицам

Очно

49 990 ₽

Онлайн

49 990 ₽

Обучение в кредит

От 2 668 руб./месяц

Индивидуальное обучение

139 000 ₽ *

Организациям

Очно

53 990 ₽

Онлайн

53 990 ₽

Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.

Узнать больше

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Свидетельство выпускника

Cертификат международного образца

Удостоверение о повышении квалификации

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Больше знаний - меньше стоимость!
Этот курс обойдётся до 30% дешевле, если изучать его в составе дипломных программ. Пройдя обучение, Вы получите современную профессию и диплом о переподготовке.
Посмотреть программы со скидкой

Данное предложение действует только для частных лиц.

envelope

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

email-checked.png

Вы подписались на рассылку

Как будет оформлено обучение?

Оплачивать будет:

Спасибо за обращение! Ваш менеджер свяжется с Вами в течение нескольких минут.