Соловьев Владимир Игоревич
Преподаватель курсов Python, курсов по нейронным сетям, основам статистики и анализу данных, машинному обучению, Microsoft Excel и IBM SPSS Statistics. Также ведет курсы по управлению большими данными и основам работы с Azure AI.
Выпускник МГУ им. М.В. Ломоносова (факультет вычислительной математики и кибернетики), Владимир Игоревич имеет ученую степень доктора экономических наук и звание профессора. Работает по специальности около 30 лет, из них более 25 лет посвятил преподаванию. В том числе заведует кафедрой «Прикладной искусственный интеллект» Московского технического университета связи и информатики, а также преподает в Финансовом университете при Правительстве РФ на кафедре искусственного интеллекта.
Член рабочей группы «Наука, инновации и цифровая экономика» Экспертного совета при Правительстве РФ, член Российского союза IT-директоров. Награжден почетной грамотой Министерства высшего образования и науки РФ, имеет благодарность itSMF, четыре премии «Проект года» официального сообщества IT-директоров России Global CIO и ряд других профессиональных наград.
Неоднократно проходил повышение квалификации: в корпоративном университете Сбербанка (программа дополнительного образования «Летняя цифровая школа», трек «Наука о данных»), Университете «Иннополис» (программа повышения квалификации «Прикладной искусственный интеллект»), Московской школе управления СКОЛКОВО (программа дополнительного образования «Новые лидеры высшего образования»), Союзе ИТ-директоров России (программа переподготовки руководителей ИТ-служб «Высшие курсы ИТ-директоров»), IEDC – Bled School of Management (Словения, программа профессиональной переподготовки Finance). Прошел две стажировки в Microsoft (Редмонд), две стажировки в Microsoft IoT Lab (Мюнхен) и в Microsoft CIO Academy. Также проходил множество краткосрочных программ повышения квалификации.
Имеет сертификаты
- Microsoft Certified Solutions Expert, Data Management and Analytics
- Microsoft Certified Solutions Associate, Machine Learning
- Microsoft Certified Solutions Associate, Data Engineering with Azure
- Microsoft Certified Trainer
Владеет профессиональными стандартами «Специалист по большим данным», «Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа», «Менеджер по информационным технологиям», ITIL/ITSM, COBIT, PMBoK, DMBoK, KDD, CRISP-DM, Data Driven Scrum, Waterfall-Agile.
Завершил в качестве руководителя несколько сотен проектов разработки и внедрения систем искусственного интеллекта в крупных и средних организациях. Реализовал проекты внедрения ИИ в Сбере, РЖД, Газпромбанке, ВТБ, РЕСО-Гарантия, Альфа-Капитал и т.д. на общую сумму в несколько сотен миллионов рублей. Именно поэтому рассказывает слушателям о технологиях машинного обучения и обработки данных на основе сочетания теории с практическим опытом.
Подготовил несколько тысяч специалистов по искусственному интеллекту, в том числе одного доктора наук, трех кандидатов наук, более 200 бакалавров и магистров в качестве руководителя.
Имеет ряд патентов и публикации в научных изданиях. Также является соавтором нескольких учебных пособий.
Дипломные программы преподавателя
- Аналитик данных со знанием Питон (Data Analyst)
- Инженер больших данных (Big Data Engineer)
- Машинное обучение на Python
- Разработчик систем машинного обучения. Нейронные сети
- Специалист по Data Science
Заказ добавлен в Корзину.
Для завершения оформления, пожалуйста,
перейдите в Корзину!
От какого лица вы будете оплачивать обучение?
Ближайшие группы
Дата
с 16.12.2024
по 20.12.2024
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
м. Пролетарская
м. Крестьянская застава
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 23.12.2024
по 25.12.2024
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 26.12.2024
по 27.12.2024
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 14.04.2025
по 21.04.2025
Режим обучения
ежедневно вечер
18:30 — 21:30
Очно и онлайн
м. Бауманская
м. Авиамоторная
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 19.05.2025
по 23.05.2025
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 26.05.2025
по 28.05.2025
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 29.05.2025
по 30.05.2025
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 27.10.2025
по 31.10.2025
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 17.11.2025
по 21.11.2025
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 26.11.2025
по 28.11.2025
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 01.12.2025
по 02.12.2025
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 08.12.2025
по 15.12.2025
Режим обучения
ежедневно вечер
18:30 — 21:30
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!
