Главная > Курсы > Программирование, Data Science и DevOps

Машинное обучение на Python

Уровень подготовки: программа для подготовленных специалистов.
Обязательная подготовка: Успешное окончание курса Microsoft Excel. Уровень 1. Работа с табличным редактором Excel или эквивалентная подготовка.

Машинное обучение – это наука о разработке алгоритмов и статистических моделей, с помощью которых компьютерные системы выполняют задания без специальных инструкций. Машина фактически решает задачи без их программирования, а опирается на алгоритм, написанный на языке Python. Машинное обучение – это часть комплекса работ по созданию искусственного интеллекта, который находит все более широкое применение в разных областях. На дипломной программе УЦ «Специалист» можно пройти комплексную подготовку для получения профессии, популярность которой в ближайшие годы будет только расти.

Для кого эта программа

Обучение рекомендовано всем, кто хочет развиваться в современной области машинного обучения. В основе программы лежат базовые курсы работы с большими данными и программирования, поэтому обучение рекомендовано в том числе и начинающим IT-специалистам.

После обучения на программе вы будете уметь:

• выбирать и применять оптимальные инструменты для работы с большими данными;
• проектировать базы данных и осуществлять их реализацию средствами СУБД Microsoft Access;
• применять структурное и процедурное программирование на языке Python;
• проводить анализ и визуализировать данные с помощью Python;
• применять методы статистики для анализа различных показателей;
• применять математический анализ, линейную алгебру, а также математическую статистику в области Data Science;
• использовать основные библиотеки машинного обучения;
• обрабатывать речь, текст и изображение средствами нейронных сетей.

Python – наиболее популярный язык для машинного обучения. Для него разработано огромное количество библиотек, с помощью Python пишутся математические основы для построения нейронных сетей. Разработчики называют его лучшим языком для машинного обучения, потому что он сравнительно простой, гибкий и имеет хорошие фреймворки для работы с искусственным интеллектом. Именно поэтому в ходе обучения на нашей программе на этот язык делается особый акцент.

В дипломную программу входят следующие курсы:

• «Основы работы с большими данными (Data Science)»
• «Программирование на Python. Уровень 1. Базовый курс»
• «Программирование на Python. Уровень 2. Объектно-ориентированное программирование»
• «Программирование на Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib»
• «Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных»
• «Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра»
• «Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика»
• «Python для машинного обучения»
• «Нейронные сети. Компьютерное зрение и библиотека PyTorch»
• «Нейронные сети в компьютерной обработке естественного языка. Фреймворк PyTorch и библиотека transformers»
• «Нейронные сети в компьютерной обработке звука. Фреймворк PyTorch и библиотеки librosa, torchaudio, SoundFile»

Уже через 8 месяцев после начала обучения вы начнете работать по новой профессии и будете чувствовать себя в ней уверенно. По данным Superjob, специалисты, знающие Python, могут зарабатывать до 400 тыс. руб. в месяц, в зависимости от квалификации. Также вы сможете получить второй диплом по специальности «Разработчик систем машинного обучения. Нейронные сети», пройдя дополнительное обучение. Оно включает курсы:

• Microsoft Excel. Уровень 3. Анализ и визуализация данных
• Анализ данных на языке SQL. Уровень 2
• Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания
• Работа с данными на языке R
• Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных
• Data Science. Уровень1. Инструменты и технологии
• Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
• Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения
• Нейронные сети в компьютерной обработке текста и звука. Библиотека PyTorch

Учитесь в «Специалисте» и расширяйте свои возможности в IT.

Стоимость обучения (рублей)*

Актуальные форматы обучения уточняйте у менеджера

Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры)

• Дата

  16.03.2025

  Другие даты
  Дипломная программа - 548 ак.ч

  Машинное обучение на Python

  Продолжительность: от 4 до 8 месяцев
  Преподаватели
  Стоимость

  Физ. лица

  415 090 ₽

  518 890 ₽

  Организации

  447 890 ₽

  559 890 ₽

  % Доступно в рассрочку и кредит
  Записаться

*часы самостоятельной работы в рамках программы (проработка материала, выполнение ДЗ)

Оставьте заявку и зафиксируйте скидку

Наш менеджер свяжется с вами и проконсультирует по условиям

До конца марта скидка до 30%*

Запишитесь на программы профессиональной переподготовки и откройте дверь к новым возможностям

*В зависимости от выбранного формата обучения

От какого лица вы планируете оплачивать обучение?

Физическое лицо

Юридическое лицо

Забронировать скидку

Я принимаю условия Политики конфиденциальности и даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с законодательством России

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

По окончании каждого отдельного курса, входящего в Дипломную программу, в личном кабинете слушателя формируются электронные сертификаты об обучении по каждому отдельному курсу. По окончании обучения по Дипломной программе выпускнику выдается Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

Обязательно уточняйте перед заключением договора, какой документ Вам будет выдан после окончания обучения!

Все документы Центра

Главная > Курсы > Программирование, Data Science и DevOps