Ближайшая группа
- Дата начала
- 13.11.2024
- Преподаватель
-
Динцис Данил Юрьевич
- Формат обучения
-
ежедневно:10:00 — 17:10
- Длительность:
- 16 ак. ч.
Для физ.лиц
Для организаций*
-
Очно 19 990 ₽
-
Онлайн 19 990 ₽
* Для оформления заказа от организации обращайтесь по тел. +7 (495) 780-48-44
Преподаватели
Описание курса
В процессе деятельности любая компания постоянно ищет новые способы развития: оптимизирует производство, улучшает бизнес-процессы, увеличивает вложения в рекламу и маркетинг, повышает уровень сервиса. Но если успехи компании сходят на нет, зачастую сложно понять, что именно идет не так и почему.
Есть область, ресурсы которой еще не исчерпаны – это Data Science. Накопленные в компании данные, полученные из разных источников, таят в себе огромный потенциал. Грамотный анализ больших объемов разнородных данных (Big Data), выведение скрытых закономерностей приводят аналитиков порой к неожиданным открытиям и выводам. Оперируя этими сведениями, можно вывести свою компанию в лидеры рынка.
Этот курс – введение в сложную и многогранную область науки по работе с большими данными – Data Science.
Вопросы, на которые вы получите ответы:
- Что представляет собой Data Science и как она связана с большими данными (Big Data)?
- Как «приложить» Data Science к вашему бизнесу и нужно ли?
- Какие данные можно использовать для анализа?
- Где именно искать и какие результаты ожидать?
Для кого этот курс?
- Руководители компаний и подразделений
- Линейные менеджеры
- Бизнес-аналитики
- Разработчики
- Другие сотрудники, вовлеченные в аналитическую деятельность компании
Что даст вам прохождение курса?
- Вы поймете, как подготовить компанию и сотрудников к практическому применению больших данных (Big Data) в работе.
- Вы сможете повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших данных (Big Data).
- Полученные знания и навыки позволят слушателям повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших объемов данных: Data – Information – Knowledge – Wisdom: от данных к мудрости в принятии решений!
В курсе рассматриваются вопросы:
- источники информации: структурированные и неструктурированные;
- стандартный межотраслевой процесс анализа данных CRISP-DM;
- основные характеристики больших данных и способы их анализа;
- понятие «озер данных» (data lake) и обзор инструментария;
- элементы классификации данных и машинного обучения;
- основы статистического анализа, построение регрессионных зависимостей;
- визуализация «больших данных»;
- обзор классов задач, решаемых инструментами машинного обучения и ИИ: распознавание образов, звуков, текста, прогностика, анализ соцсетей;
- обзор математических инструментов решения: нейронные сети, графы, нечеткие и К-значные логики;
- обзор прикладных инструментов: AWS, Azure AI, machine learning.ru c демонстрацией применения;
- обзор инструментов «без кода» (nocode);
- специальности в области «больших данных» и формирование команд: аналитики данных, «ученые по данным», программисты по «большим данным», менеджеры по «большим данным» (CDO);
- методы реорганизации работы компании при применении анализа «больших данных».
Спешите записаться на наш курс «Основы работы с большими данными (Data Science)», чтобы освоить Big Data и вывести свою компанию в лидеры!
Обучение проходит на основе национальных стандартов: ГОСТ Р 59276-2020 «Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения» и ГОСТ Р 59277-2020 «Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта».
Вы научитесь
- определять источники сбора информации и формировать требования к ним;
- применять стандартный CRISP-DM процесс для Вашей организации;
- подбирать команду для работы с большими данными (Big Data);
- выбирать инструментарий для практической работы;
- применять специализированные инструменты Excel – «Пакет анализа данных» и «Тренды»;
- применять «дерево решений»;
- определять подходящие инструменты и методы для решения основных классов задач машинного обучения и взаимодействовать с разработчиками;
- использовать методы классификации данных для машинного обучения;
- подбирать выборки разработки, тестовую и обучающую для достижения наилучших результатов анализа информации;
- работать с nocode инструментом (на примере одного инструмента);
- организовывать реорганизацию работы компании для применения управления на основе больших данных.
Вы будете знать
- концепцию больших данных (Big Data);
- типовые задачи, для решения которых применяется машинное обучение: анализ трендов, социальных сетей; распознавание графических, видео- и аудио-образов, текста; прогностика действий (на примере покупок);
- базовые математические понятия;
- основные методы обработки и анализа данных: регрессия, нейронные сети; графы, К-значные логики;
- основные современные инструменты анализа данных, включая data lake, no code;
- принципы организации и структуру команд по работе с бигдата.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Предварительная подготовка
Требуемая подготовка:
Успешное окончание курса Microsoft Excel. Уровень 1. Работа с табличным редактором Excel, или эквивалентная подготовка.
Для определения уровня предварительной подготовки рекомендуем Вам пройти бесплатное тестирование.
Тестирование по курсу
Программа курса
Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 16 ак. ч. + 4 ак. ч. бесплатно*
* По данному курсу бесплатно предоставляются дополнительные часы для самостоятельной работы в компьютерных классах Центра, где проводятся занятия. Вы можете закрепить полученные знания, выполнить домашние задания, проконсультироваться у специалистов Центра. Дополнительные часы предоставляются в дни занятий по предварительному согласованию с администратором комплекса.
- утренним группам с 9:00 до 10:00
- дневным группам - по 1 ак.ч. до и после занятий (13.15-14.00, 17.10-17.55)
По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.
Преподаватели
Расписание групп по курсу «Основы работы с большими данными (Data Science)»
Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.
Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?
Сортировать:
Режим обучения
Преподаватель
Место обучения
Дата
с 13.11.2024
по 14.11.2024
Преподаватель
ДинцисДанил
Юрьевич
м. Белорусская
м. Савеловская
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 14.11.2024
по 15.11.2024
Преподаватель
ДинцисДанил
Юрьевич
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 17.11.2024
по 24.11.2024
Преподаватель
СамородовФедор
Анатольевич
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 01.12.2024
по 08.12.2024
Преподаватель
СамородовФедор
Анатольевич
м. Пролетарская
м. Крестьянская застава
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 16.12.2024
по 17.12.2024
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Преподаватель
ДинцисДанил
Юрьевич
Стоимость для физ. лиц
м. Бауманская
м. Авиамоторная
* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!
Стоимость обучения
Частным лицам
Очно
14 990 ₽
Онлайн
14 990 ₽
Обучение в кредит
От 800 руб./месяц
Индивидуальное обучение
36 000 ₽ *
Организациям
Очно
19 990 ₽
Онлайн
19 990 ₽
Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.
Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.
Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.
Документы об окончании
В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:
Свидетельство выпускника
Cертификат международного образца
Удостоверение о повышении квалификации
* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.
Больше знаний - меньше стоимость!
Данное предложение действует только для частных лиц.
